¿Cómo avanza la transformación digital en la industria?

A raíz de la pandemia de COVID-19, las industrias se vieron afectadas, unas más que otras, pero todas con la necesidad de renovarse. En esta nueva etapa de reapertura y reinicio de actividades económicas se abre el panorama de posibilidades para implementar nuevas y mejores soluciones de interconexión en las plantas de producción.

A muchas de las empresas, la contingencia los tomó por sorpresa, la realidad del trabajo remoto y la falta de mano de obra en las instalaciones se vio aún más acentuada por la lenta mentalidad de adaptación de la industria. Sin embargo, el camino hacia la transformación digital y la Industria 4.0 se ha venido recorriendo desde tiempos prepandemia. 

Las empresas que venían diseñando e implementando este tipo de alternativas tuvieron una ligera ventaja sobre las que no, pero tampoco fue suficiente. Las implementaciones de IIoT prepandemia presentaban fallas a tasas excesivamente altas (81% McKinsey, 2020). Esto se debía a que consistían en iniciativas muy elaboradas, grandes y difíciles de implementar. Sin embargo, Machine Metrics  indica que para lograr la digitalización en la industria no es necesario tener una organización al 100% para obtener resultados exitosos.

La mayoría de los fabricantes conciben que el primer paso para la transformación digital es la captura de información desde el corazón de las operaciones. Los activos y el talento humano son, sin duda, quienes componen el gasto más significativo de las organizaciones. El problema radica en que estos datos no se capturan ni analizan y la abundancia de procesos manuales conducen a ineficiencias en los procesos. Según Machine Metrics, la tasa promedio de utilización de las máquinas es del 30%.

La base del enfoque de Machine Metrics ha sido la captación de datos a nivel de la maquinaria. Datos que son más fáciles de capturar, procesar e interpretar. Aunque se presentan retos tecnológicos al no poder estandarizar programas como OPC-UA o MTConnect, pues solo algunas máquinas admiten estos protocolos. Machine Metrics se conecta con miles de máquinas de diferentes clientes, en el esfuerzo de lograr el desarrollo de IIoT necesario.

Los datos son capturados en tiempo real y transformados a partir de los activos de la máquina. Se ha descubierto que, combinando visibilidad y capacidad de acción con alertas, análisis y automatización a partir de estos datos, se logran mejoras del 15 al 20% en el rendimiento en solo algunos meses.

Una vez se avanza en el paso previo, la generación de valor se puede direccionar en diferentes rutas, por ejemplo, producción, calidad, mantenimiento y logística. Todo esto permite que un ecosistema de fabricantes y socios acelere la consecución de valor y la minimización del riesgo. El ecosistema IIoT hoy en día se conforma por fabricantes, constructores de máquinas, distribuidores de maquinaria, proveedores de servicios, proveedores de tecnología y soluciones, integradores de sistemas, consultores y proveedores de software.

Así que, Machine Metrics busca optimizar y acelerar estos esfuerzos realizados en el ecosistema de la digitalización para que todos los actores puedan ser ganadores. Esto se puede alcanzar implementando soluciones verticales que presentan resultados más inmediatos.